Skin-cancer-ai-solution-004

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بهتر سرطان پوست

سرطان پوست یکی از شایع‌ترین انواع سرطان در استرالیا است و سالانه بیش از 80 درصد از موارد جدید سرطان به آن نسبت داده می‌شود. ملانوما، که شکل خطرناک‌تری از سرطان پوست است، حدود 10 درصد از موارد جدید سرطان پوست را تشکیل می‌دهد و هر سال حدود 15000 مورد جدید از آن تشخیص داده می‌شود. این آمار نشان می‌دهد که تشخیص زودرس سرطان پوست از اهمیت بیشتری برخوردار است تا همیشه.

با توجه به اینکه تعداد موارد سرطان پوست بسیار زیاد است، فناوری‌هایی که به پزشکان در تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر سرطان پوست کمک می‌کنند، تأثیر بسزایی بر زندگی مردم در استرالیا خواهند داشت. یکی از این فناوری‌ها، هوش مصنوعی (AI) است که در سال‌های اخیر بهبودهای چشمگیری در روش‌های تشخیص سرطان پوست داشته است.

در سال 2018، یک گروه بین‌المللی از محققان از آلمان، ایالات متحده و فرانسه، با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، به آموزش این شبکه برای تشخیص ملانوم‌های بدخیم و خال‌های خوش‌خیم پرداختند. این CNN با بیش از 100000 تصویر آموزش دیده شد تا بتواند بین این دو نوع بیماری تمایز قائل شود.

پس از آموزش، این مدل AI به گونه‌ای طراحی شد که در تشخیص سرطان پوست در بیماران بسیار دقیق عمل کند. در یک مسابقه بین‌المللی، 58 متخصص پوست از سراسر جهان دعوت شدند تا عملکرد CNN را با تشخیص توسط پزشک مقایسه کنند. نتایج نشان دادند که CNN در تشخیص ملانوم‌ها با دقت 95 درصد عمل کرد، در حالی که پزشکان فقط به دقت 86.6 درصد می‌رسیدند. همچنین، CNN خال‌های خوش‌خیم کمتری را به‌عنوان ملانوم تشخیص داد که نشان از حساسیت و دقت بیشتری در تشخیص دارد.

با این حال، محققان هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند به طور کامل جایگزین متخصصان پوست شود، بلکه به عنوان ابزاری اضافی برای بهبود تشخیص و تصمیم‌گیری درباره درمان بیماران عمل می‌کند. این فناوری می‌تواند به متخصصان پوست کمک کند تا تصمیمات بهتری در مورد تشخیص و درمان سرطان پوست بگیرند، با توجه به دقت و قابلیت تکرار بالاتری که ارائه می‌دهد.

به‌طور کلی، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار پشتیبان مهم در پزشکی، بهبود قابل توجهی در تشخیص سرطان پوست ایجاد کرده است و احتمالاً در آینده نقش بیشتری در بهبود پیش‌بینی و درمان این بیماری خواهد داشت.

برچسب ها: بدون برچسب

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *